蓋世汽車訊 據(jù)外媒報(bào)道，由韓國蔚山科學(xué)技術(shù)院研究人員開發(fā)的一項(xiàng)人工智能驅(qū)動(dòng)新技術(shù)有望顯著降低圖像傳輸過程中的數(shù)據(jù)傳輸負(fù)載，從而推動(dòng)自動(dòng)駕駛汽車、遠(yuǎn)程手術(shù)和診斷以及實(shí)時(shí)元宇宙渲染等領(lǐng)域的發(fā)展——這些應(yīng)用都需要快速、大規(guī)模且無延遲的視覺數(shù)據(jù)交換。

該研究團(tuán)隊(duì)由UNIST人工智能研究生院的Sung Whan Yoon教授領(lǐng)導(dǎo)，開發(fā)了一種名為“任務(wù)自適應(yīng)語義通信”的創(chuàng)新型無線圖像傳輸方法，該方法能夠選擇性地傳輸與特定任務(wù)最相關(guān)的關(guān)鍵語義信息。相關(guān)研究成果發(fā)表在期刊《IEEE Journal on Selected Areas in Communications》上。

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