緩解大廠AI焦慮唯有加大投入
“原來(lái)一年前我們以為上了船,后來(lái)發(fā)現(xiàn)那個(gè)船漏水了,現(xiàn)在感覺(jué)站上去了,還坐不下去,還是希望船速能快一點(diǎn)?!痹?月13日騰訊股東大會(huì)上,面對(duì)騰訊AI是否落后的提問(wèn),馬化騰給出了這樣一個(gè)略顯俏皮的比喻。
曾經(jīng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮來(lái)臨時(shí),“搶船票”是大廠小廠的顯學(xué),如今AI以更兇猛的潮起潮落,再次喚醒了大廠的危機(jī)感。有焦慮的可不只是馬化騰,大廠AI軍備競(jìng)賽最真實(shí)的感受,既沒(méi)有安全感,也沒(méi)有松弛感,所有人都在一條無(wú)法確保是否漏水的船上拼命劃槳。
當(dāng)然,大佬們給出的答案也出奇一致:想不焦慮,就繼續(xù)加碼投入。馬化騰坦承騰訊早期在AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)能力并不突出,近年通過(guò)人才建設(shè)、團(tuán)隊(duì)管理與內(nèi)部培訓(xùn)持續(xù)補(bǔ)全短板。
人才投入很重要,產(chǎn)品投入很重要,最后都會(huì)體現(xiàn)在財(cái)務(wù)報(bào)表上。2026年一季度騰訊Non-IFRS經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)756.3億元,同比增長(zhǎng)9%。而剔除新AI產(chǎn)品影響,該季度騰訊Non-IFRS經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)同比增長(zhǎng)17%至844億元。
這相當(dāng)于,AI新產(chǎn)品就“打掉了”騰訊88億元經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)。放大到整個(gè)AI,騰訊一季度370億元資本開支付款主要用于支持AI相關(guān)投入。
阿里不遑多讓,一年前吳泳銘宣布未來(lái)三年投入超3800億元用于云和AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。如今他進(jìn)一步表示,阿里投入的資金將“遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)原來(lái)承諾的3800億元”。原因很簡(jiǎn)單,阿里基于未來(lái)3至5年的需求判斷,大量投入AI數(shù)據(jù)中心建設(shè)的投資回報(bào)是非常確定的。
想要回報(bào),必須投入,虧得越多,賺得更多?對(duì)于大廠,投入不是一道可選題,而是一道生存題。為什么越虧損越要投入?看似反直覺(jué)的邏輯背后,隱藏著殘酷的產(chǎn)業(yè)規(guī)律。在AI根本性變革中,不投入的代價(jià)遠(yuǎn)比虧損更為致命。今天在AI基礎(chǔ)設(shè)施上省下的每一分錢,都可能在明天變成被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手拉開的技術(shù)代差。
在巨頭眼里,投入不只是算數(shù)題,還考量路線和方向,這本賬恐怕更加隱性和難解。ChatGPT讓人們認(rèn)為大模型“算力出奇跡”;DeepSeek橫空出世又讓開源閉源之爭(zhēng)達(dá)到了巔峰,低成本未嘗不是創(chuàng)新路線;“抓龍蝦”讓智能體的風(fēng)頭超過(guò)大模型,Token成了AI的核心計(jì)量單位……
但李彥宏卻說(shuō),DAA更重要。Token只代表成本,不代表收益,而AI時(shí)代真正應(yīng)該看的度量衡,是每天有多少智能體在給人類干活并交付結(jié)果。
AI競(jìng)賽的算力焦慮一直橫亙?cè)诋a(chǎn)業(yè)前沿,僅僅追逐Token消耗,就如同只看工廠燒了多少煤卻不管生產(chǎn)了多少產(chǎn)品又賣出了多少收入。
馬化騰的“漏水船”講的是危機(jī)感,李彥宏的“DAA”講的是方向感,吳泳銘直接畫了一張數(shù)千億元的路線圖。阿里服務(wù)器內(nèi)幾乎沒(méi)有一張卡是空的,馬化騰希望船速能快一點(diǎn),大廠用投入消解焦慮,也在告訴所有人,AI時(shí)代需要一艘更大的船。
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