“今年參加春招，明顯感覺到和我專業(yè)對口的崗位變多了?！奔磳厴I(yè)的西安某高校計算機系研究生小李告訴上海證券報記者，他的研究方向是人工智能，原本以為主要就業(yè)方向是互聯網大廠，但在投遞簡歷時發(fā)現，金融機構也伸來了橄欖枝。

互聯網大廠還是金融機構？小李陷入兩難抉擇。而他的“糾結”，正是招聘市場對AI人才需求激增的真實寫照。

金融機構加入AI人才爭奪

金融機構爭奪科技人才已不是新鮮事，但如此迫切并直接點名AI復合型人才，是今年春招的一大變化。

當前正值“金三銀四”校招季，從金融機構密集發(fā)布的2026年度春季校園招聘公告可以看到，在金融科技應用的主陣地，銀行普遍對人工智能、大數據等技術型人才求賢若渴，金融科技崗的擴招趨勢尤為顯著。

例如:建設銀行多家分行以及科技子公司建信金科均招聘“科技類專項人才”；浦發(fā)銀行明確優(yōu)先吸納人工智能、數據科學、軟件工程、金融科技等專業(yè)背景及多學科復合型教育背景學生；上海銀行設立總行金融科技崗位，在金融科技部門從事平臺、工具、系統的設計、開發(fā)工作，或從事數據及AI能力建設工作。

金融機構加入“搶人大戰(zhàn)”，一定程度上分流了互聯網大廠的人才資源。而作為吸納AI人才的傳統主力，互聯網企業(yè)今年的招聘需求依舊旺盛。例如，螞蟻集團2026年春招技術類崗位占比高達85%，超70%的崗位與人工智能直接相關，重點聚焦大模型算法、多模態(tài)生成、數據智能及基礎平臺研發(fā)、AI安全等核心領域。螞蟻集團已連續(xù)六年春招技術類崗位占比超過80%，顯示其持續(xù)加碼AI投入的決心。

金融業(yè)務底層邏輯生變

金融機構加速AI人才儲備，折射出AI賦能金融業(yè)務的底層邏輯已成為共識。

“當前，金融業(yè)底層邏輯正發(fā)生從‘規(guī)模驅動’向‘技術驅動’的根本性躍遷。”南開大學金融學教授田利輝對上海證券報記者表示，AI與大模型正在從風險管理領域、客戶服務領域、產品研發(fā)領域三個維度重塑銀行核心業(yè)務。在信貸審批、投資決策、風險預警等關鍵環(huán)節(jié)，人工智能系統開始逐步發(fā)揮作用。

金融業(yè)對AI的應用已經上升至戰(zhàn)略層面。近日，多家銀行在2025年年報及業(yè)績發(fā)布會上重點提及AI轉型的成果和藍圖。比如，中信銀行年報顯示:2025年，該行AI大模型落地超120個應用場景，有力支撐業(yè)務效率提升；人工智能賦能量化策略研發(fā)，投資交易報價自動化率超80%等。中信銀行副行長谷凌云在業(yè)績發(fā)布會上提到，該行力爭通過兩年努力，讓AI滲透到每一個業(yè)務決策和經營活動中。

素喜智研高級研究員蘇筱芮對上海證券報記者表示，AI工具的火爆推動金融機構更加關注前沿業(yè)務部署，加速在新技術領域的人才儲備，逐步彌補與一些具有完善金融生態(tài)的互聯網大廠之間的差距。

復合型人才成“香餑餑”

金融業(yè)的AI布局，比拼的不只是技術創(chuàng)新，更是組織能力與人才儲備。

“既懂業(yè)務又懂算法”的復合型專業(yè)人才成為金融機構爭搶的焦點。普華永道中國管理咨詢合伙人王建平表示，能做大模型微調、強化學習的技術型人才在金融行業(yè)極度稀缺，部分金融機構正通過成立“AI研究院”“特殊薪酬機制”等方式突破傳統招聘模式，以吸引高端AI專才。

田利輝認為，未來金融業(yè)對科技人才的需求將呈現“結構分化、能力復合、需求前置”三大趨勢:基礎性、重復性的技術崗位需求將逐步收縮，而具備算法研究、大模型開發(fā)、數據治理、隱私計算等核心能力的“塔尖人才”將成為爭奪焦點；“懂金融的技術人”與“懂技術的金融人”將高度融合；科技人才將從“后臺支持部門”走向“前臺業(yè)務單元”，直接嵌入投行、財富管理、風險控制等核心業(yè)務條線。

“可以預見，未來金融業(yè)的競爭，歸根結底是科技人才的競爭?！碧锢x說。

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