生成式人工智能迅猛發(fā)展，引爆新一輪人工智能大模型產(chǎn)業(yè)化熱潮，形成全新產(chǎn)業(yè)風(fēng)口。上海積極布局大模型產(chǎn)業(yè)，全國首個大模型創(chuàng)新生態(tài)社區(qū)“模速空間”2023年9月在上海徐匯區(qū)揭牌后，已匯聚千余家人工智能企業(yè)、255家大模型企業(yè)以及100余家投資機構(gòu)。?

2025上海兩會即將召開，上海市政協(xié)委員、上海社會科學(xué)院經(jīng)濟研究所所長沈開艷擬提交《推動大模型產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展 激發(fā)上海經(jīng)濟增長新動能的建議》。提案認(rèn)為，大模型產(chǎn)業(yè)是上海發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、加快塑造經(jīng)濟發(fā)展新動能的有力抓手，但面臨著自主研發(fā)成本高、高質(zhì)量語料獲取難、技術(shù)商業(yè)化進程慢等瓶頸，亟待有效舉措予以破解。

在前期調(diào)研中，沈開艷發(fā)現(xiàn)，大模型企業(yè)自主研發(fā)成本高，高性能計算設(shè)備成本占據(jù)研發(fā)成本大頭，企業(yè)只能靠創(chuàng)新算法架構(gòu)等策略提升訓(xùn)練效率和降低訓(xùn)練成本。解決這些瓶頸，直接融資至關(guān)重要，但上海大模型企業(yè)獲取直接融資量級偏低。

她注意到，高質(zhì)量語料獲取渠道受限是制約大模型訓(xùn)練實效的重要瓶頸。盡管上海已有語料公司落地運營，且提供的語料質(zhì)量較高，但其數(shù)量偏少且價格偏貴。因此，很多大模型企業(yè)偏向于從網(wǎng)絡(luò)公開語料或者公開數(shù)據(jù)中獲取語料用于大模型訓(xùn)練，導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量無法保證，數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一，降低大模型訓(xùn)練實效。

沈開艷還指出，上海目前真正落地并實現(xiàn)商業(yè)化運營的大模型應(yīng)用場景稀少。由于大模型企業(yè)內(nèi)通曉大模型技術(shù)與應(yīng)用的復(fù)合型人才匱乏，企業(yè)對可能催生的用戶需求不明確，影響技術(shù)商業(yè)化進展和潛在場景的挖掘落地。此外，大模型技術(shù)商業(yè)化進程慢，還與解決技術(shù)、數(shù)據(jù)安全、隱私保護、過程可解釋性等相關(guān)法律制度滯后相關(guān)。

針對上述問題，提案提出了三方面建議:

首先，打造全鏈條股權(quán)投資體系，搭建公共技術(shù)服務(wù)平臺。

一是發(fā)揮政府投資基金引導(dǎo)作用，圍繞大模型領(lǐng)域新設(shè)和引入產(chǎn)業(yè)基金，引導(dǎo)社會資本加大大模型領(lǐng)域成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化投資力度，建立從天使投資、風(fēng)險投資到股權(quán)投資的全鏈條股權(quán)投資體系，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供穩(wěn)定持續(xù)資本供給。二是搭建公共技術(shù)服務(wù)平臺，提供企業(yè)共享使用的CPU、GPU、TPU、FPGA等高性能計算設(shè)備，降低大模型企業(yè)設(shè)備購置成本。

其次，強化數(shù)據(jù)流通與跨區(qū)域合作，破解語料供給瓶頸。

一是提升數(shù)據(jù)流通能力。聯(lián)合重點央企、市屬國企、數(shù)商企業(yè)等搭建數(shù)據(jù)開放平臺，推動高質(zhì)量數(shù)據(jù)的匯集、訪問、共享、處理；鼓勵上海市數(shù)據(jù)機構(gòu)開放脫敏高質(zhì)量數(shù)據(jù)，建設(shè)運營數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地；支持上海市大模型企業(yè)建設(shè)大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)安全屋、預(yù)訓(xùn)練語料庫。二是發(fā)揮長三角一體化優(yōu)勢，強化區(qū)域協(xié)作破解語料和算力難題。建議將語料和算力跨區(qū)域協(xié)同納入長三角一體化年度議題，充分發(fā)揮長三角地區(qū)各省市在數(shù)據(jù)資源和算力資源上的互補優(yōu)勢，建立算力跨區(qū)域調(diào)配與成本收益劃分機制，破解大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸。

此外，開展大模型科技與場景創(chuàng)新，打造標(biāo)志性應(yīng)用場景。

一是設(shè)立上海AIGC重大科技專項。圍繞通用模型理論、領(lǐng)域大模型、大模型應(yīng)用等技術(shù)，開展領(lǐng)域大模型和應(yīng)用場景技術(shù)的攻關(guān)，以解決當(dāng)前大模型技術(shù)在垂直領(lǐng)域應(yīng)用關(guān)鍵問題。

二是基于“小切口、深應(yīng)用”打造一批標(biāo)志性應(yīng)用場景。由市經(jīng)信委牽頭，重點面向三大領(lǐng)域開展大模型應(yīng)用場景創(chuàng)新。面向制造業(yè):聚焦新材料、電動汽車等行業(yè)，圍繞智能研發(fā)設(shè)計、未來工廠、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛等場景開展示范應(yīng)用；面向社會民生:選擇“一老一小”、未來社區(qū)、職業(yè)教育、智慧醫(yī)療等場景開展示范應(yīng)用，創(chuàng)建智慧課堂推動普惠教育，打造虛擬心理醫(yī)生強化社會心理療愈支持等；面向社會治理:聚焦智慧城市、智慧旅游、鄉(xiāng)村振興、生態(tài)治理等場景，協(xié)同利用數(shù)字孿生、元宇宙技術(shù)等，開展場景創(chuàng)新。

免責(zé)聲明：此文內(nèi)容為本網(wǎng)站轉(zhuǎn)載企業(yè)宣傳資訊，僅代表作者個人觀點，與本網(wǎng)無關(guān)。僅供讀者參考，并請自行核實相關(guān)內(nèi)容。