但也是在身份證已經(jīng)丟失的情況下，莫名其妙的收到了銀行的訴訟:親愛的，元佑借的那一萬多還沒還你不能犯錯確定通過人臉識別后拿到新卡，然后借錢

人臉識別說你借錢了。

在銀行的描述中，最早發(fā)生在2019年11月25日，在銀行線下網(wǎng)點。

借錢的王女士首先當場填寫了開戶申請表:

經(jīng)過人臉識別和身份驗證后，她自行辦理了借記卡賬戶業(yè)務，開通了手機銀行功能:

一個月后的12月18日，王女士通過手機銀行申請貸款1萬元:

但是借了錢之后，借款人直接消失了，再也沒有還錢。

于是銀行向廣州互聯(lián)網(wǎng)法院提起了申訴。

可是，借錢不還的王女士卻被迫:

你還沒說開卡借錢我的身份證就丟了！我也去銀行掛失了:

反正你也不應該讓我還錢。

但銀行堅持要她承擔責任。

原因之一是人臉識別審核已經(jīng)完成身份比對，所以是你自己申請的借記卡。

最后，法院將辦卡時的筆跡與預留的手機信息進行比對，發(fā)現(xiàn)與王女士本人信息不符。

因此，法院最終駁回了銀行的所有投訴。

傳遞和誤解困境

在案件的最后，法院表示:我們應該避免過度依賴人臉識別。

手機驗證碼，指紋等其他識別系統(tǒng)也應參與交叉驗證。

那么人臉識別技術什么時候才能站起來呢。

雙胞胎交換身份騙機器很好玩。他們的信息和數(shù)據(jù)被別人冒用，太可怕了！

事實上，我們不得不談談人臉識別中一個叫做閾值的概念。

當人臉比較的相似度值大于該閾值時，比較通過，否則比較失敗。

如果這個標準線定得太高，會達到安全，但通過率會大大降低。

辦完手續(xù)一分鐘后，人臉識別半小時的消息是這樣的.

可是，如果標準線設置得太低，誤識別率當然會伴隨著時間的推移而增加。

如果是我自己操作沒關系，但是遇到這種情況，偷別人信息的騙子會覺得很爽很方便.

但是身份證丟了還能讓別人用，這是不合理的！銀行也有管理疏漏嗎。

也有網(wǎng)友質(zhì)疑技術之外的問題。

至于這次刷臉引發(fā)的風波，很多人慨嘆:

進退兩難的局面徹底結束了。

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