2025年3月20日，在第三屆AI定義汽車(chē)論壇上，奇瑞汽車(chē)股份有限公司總裁助理、開(kāi)陽(yáng)實(shí)驗(yàn)室CTO尚進(jìn)介紹到，開(kāi)陽(yáng)實(shí)驗(yàn)室致力于技術(shù)創(chuàng)新，尤其在技術(shù)領(lǐng)域展現(xiàn)特色，為實(shí)現(xiàn)技術(shù)、質(zhì)量與品牌的持續(xù)提升，實(shí)驗(yàn)室聚焦產(chǎn)學(xué)研領(lǐng)域，構(gòu)建良好的架構(gòu)與集成，并探索新科技的應(yīng)用。

尚進(jìn)指出，汽車(chē)行業(yè)應(yīng)主動(dòng)迎接技術(shù)變革，引領(lǐng)變革而非追趕。他強(qiáng)調(diào)加快完善整車(chē)內(nèi)的數(shù)字架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的全面融入，使汽車(chē)成為與PC、手機(jī)等兼容的產(chǎn)品形態(tài)，這不僅有助于提升技術(shù)、質(zhì)量和品牌競(jìng)爭(zhēng)力，還能推動(dòng)高科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵領(lǐng)域的賦能。最終目標(biāo)是使智能汽車(chē)成為一個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè)，獲取市場(chǎng)份額，并推動(dòng)整個(gè)高科技行業(yè)的進(jìn)步。

奇瑞汽車(chē)股份有限公司總裁助理、開(kāi)陽(yáng)實(shí)驗(yàn)室CTO

以下為演講內(nèi)容整理:

那么，如何進(jìn)一步持續(xù)提升技術(shù)、質(zhì)量與品牌？其源泉又在哪里？我將此稱(chēng)為第二次革命，或許要回歸技術(shù)創(chuàng)新的本源，更多地聚焦于產(chǎn)學(xué)研領(lǐng)域，這是開(kāi)陽(yáng)實(shí)驗(yàn)室極為重大的創(chuàng)新方向。我們不僅要自主開(kāi)展研發(fā)工作，主機(jī)廠(chǎng)也要構(gòu)建好架構(gòu)并做好集成，針對(duì)重點(diǎn)部分深入研究。在此基礎(chǔ)上，要思考如何充分發(fā)揮學(xué)研的作用，使我們?cè)诳萍记把氐募嫒莓a(chǎn)品架構(gòu)中，更好地應(yīng)用新科技。

開(kāi)陽(yáng)實(shí)驗(yàn)室的工作重點(diǎn)一方面在于車(chē)內(nèi)數(shù)字化架構(gòu)的關(guān)鍵部分，另一方面，不僅要實(shí)現(xiàn)AI賦能，還要涵蓋整個(gè)全域，探索如何運(yùn)用新科技技能。例如，區(qū)塊鏈技術(shù)備受關(guān)注，如何將其應(yīng)用于實(shí)際工作，開(kāi)陽(yáng)實(shí)驗(yàn)室旗下的陽(yáng)光實(shí)驗(yàn)室承擔(dān)此項(xiàng)任務(wù)。開(kāi)陽(yáng)實(shí)驗(yàn)室是一個(gè)開(kāi)放平臺(tái)，不僅致力于產(chǎn)品落地，還涉及企業(yè)孵化與資本輸出，是一個(gè)綜合性平臺(tái)。

當(dāng)談及全域AI，或者AI定義汽車(chē)時(shí)，需要注意的是，其范疇不僅僅局限于智能駕駛和座艙。AI本質(zhì)上可視為一種工具，更是一種輔助手段或計(jì)算能力的提升。在某種程度上，AI與軟件定義并不矛盾，它實(shí)際上是在軟件定義基礎(chǔ)上的進(jìn)一步提升。

因此，我們常說(shuō)整車(chē)OS支持AI，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)從支持AI到兼容AI，最終演變?yōu)锳I OS。我們當(dāng)前所討論的一切，包括AI定義汽車(chē)，都離不開(kāi)產(chǎn)品架構(gòu)。當(dāng)我們探討AI定義汽車(chē)時(shí)，一方面要考慮車(chē)規(guī)級(jí)要求，另一方面，所有應(yīng)用于車(chē)內(nèi)的技術(shù)都必須滿(mǎn)足高質(zhì)量、高安全、高性?xún)r(jià)比與低成本等面向B端產(chǎn)品的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。清晰的產(chǎn)品架構(gòu)、良好的軟硬件解耦以及系統(tǒng)集成是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的根本，AI也不例外。

主機(jī)廠(chǎng)肩負(fù)著重要使命。作為自主品牌，我們不僅要擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模以避免被“卡脖子”，還應(yīng)具備輸出技術(shù)，“卡別人脖子”的能力，主機(jī)廠(chǎng)更有責(zé)任推動(dòng)AI領(lǐng)域的發(fā)展。目前，AI大模型存在兩大主要問(wèn)題，即模型算力和數(shù)據(jù)。

AI研究的推進(jìn)應(yīng)主要集中在兩個(gè)方面。例如，DeepSeek在整體性能方面，尤其是訓(xùn)練和推理性能的提升，是一個(gè)很好的標(biāo)志。另一方面是安全問(wèn)題，所有AI產(chǎn)品需要從傳統(tǒng)的正三角模式轉(zhuǎn)變?yōu)榈谷悄Ｊ健＞腿缤苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代誕生了眾多巨頭企業(yè)一樣，在A(yíng)I領(lǐng)域，一旦涉及應(yīng)用和商業(yè)模式，就離不開(kāi)產(chǎn)品的可靠性和質(zhì)量。

AI本身存在safety和security方面的問(wèn)題，而任何應(yīng)用于汽車(chē)領(lǐng)域的技術(shù)都必須解決這兩個(gè)問(wèn)題，同時(shí)實(shí)現(xiàn)高性?xún)r(jià)比和高安全性。這也是汽車(chē)行業(yè)能夠反哺AI行業(yè)的原因，我們能夠?yàn)锳I行業(yè)在訓(xùn)練和推理階段面臨的高性能與可靠性問(wèn)題提供解決方案。從產(chǎn)品結(jié)構(gòu)角度看，硬件平臺(tái)固然重要，但我們更應(yīng)關(guān)注新的推理架構(gòu)，探索如何以高性?xún)r(jià)比的方式實(shí)現(xiàn)軟硬件解耦、集成與優(yōu)化，從而將相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于車(chē)內(nèi)。

實(shí)際上，上述內(nèi)容涉及整車(chē)OS的延伸，無(wú)論是全域AI，還是AI對(duì)所有域的賦能，不僅體現(xiàn)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)階段，更體現(xiàn)在產(chǎn)品運(yùn)行階段。然而，這里存在諸多問(wèn)題，例如整車(chē)可能僅有一個(gè)大型AI引擎，如何讓AI服務(wù)于多個(gè)域？這有點(diǎn)類(lèi)似于整車(chē)外設(shè)，即邏輯上單一、物理上可能分布在多個(gè)設(shè)備上運(yùn)行的單一整體OS，如何支持全域整車(chē)開(kāi)發(fā)？在進(jìn)入AI時(shí)代后，加入AI因素后該如何實(shí)現(xiàn)？

我們提出了AI OS的概念，多個(gè)域可能會(huì)有各自的基礎(chǔ)大模型，也可稱(chēng)為AI大模型。我們常說(shuō)，基于Transformer的大語(yǔ)言模型并非AI的終點(diǎn)，如何持續(xù)支持更多AI模型融入，在多個(gè)域之上構(gòu)建生態(tài)，是我們需要思考的問(wèn)題。但我更關(guān)注的是在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的整個(gè)生命周期內(nèi)，如何將相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于車(chē)內(nèi)，這才是AI定義汽車(chē)的內(nèi)涵。

圖源:演講嘉賓素材

智能駕駛層面，我們討論過(guò)許多關(guān)鍵詞，如端到端、兩段式和一段式，世界模型在仿真驗(yàn)證中具有重要作用，我們也將開(kāi)展相關(guān)研究。進(jìn)一步思考，空間模型能否應(yīng)用于智能駕駛領(lǐng)域？我們要重架構(gòu)、重集成，在全域統(tǒng)一架構(gòu)下更好地應(yīng)用各種模型。此外，感知領(lǐng)域仍存在許多corner case需要解決，車(chē)內(nèi)顯示也是如此。

在安全方面，若無(wú)法清晰闡述AI在L3級(jí)自動(dòng)駕駛中的安全問(wèn)題，L3級(jí)自動(dòng)駕駛將難以實(shí)現(xiàn)，這是我們的責(zé)任，我們所做的工作不僅涉及流程和管理體系，更要將安全理念融入產(chǎn)品中，從模型出發(fā)，解決AI模型的功能安全問(wèn)題，進(jìn)而解決基礎(chǔ)大模型的通用安全問(wèn)題。

談及全域，先回歸到產(chǎn)品開(kāi)發(fā)階段，仿真、熱管理熱設(shè)計(jì)、輕量化、新材料等領(lǐng)域，實(shí)際上不難理解，正如AI技術(shù)廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)一樣，在汽車(chē)行業(yè)應(yīng)用AI技術(shù)，無(wú)論是用于減少人力、提高效率，還是突破技術(shù)瓶頸，都具有重要意義。

提及英偉達(dá)，其最大的優(yōu)勢(shì)并非自動(dòng)駕駛，而是數(shù)字孿生和仿真，這也是大量GPU被應(yīng)用的原因，相比之下，將其應(yīng)用于自動(dòng)駕駛只是“牛刀小試”。在我們看來(lái)，傳統(tǒng)設(shè)計(jì)中的許多仿真，如熱管理仿真，都可轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)模型，并且數(shù)據(jù)模型的精確度可能更高。進(jìn)一步進(jìn)行降階處理后，可應(yīng)用于車(chē)內(nèi)。無(wú)論是機(jī)械專(zhuān)業(yè)人員還是后來(lái)進(jìn)入汽車(chē)行業(yè)的IT人員，都會(huì)發(fā)現(xiàn)許多傳統(tǒng)設(shè)計(jì)中的仿真如今可以應(yīng)用于車(chē)內(nèi)，這將顯著提升車(chē)內(nèi)的整體預(yù)測(cè)和監(jiān)控能力，這也是AI定義汽車(chē)的最大賦能體現(xiàn)。

圖源:演講嘉賓素材

智能底盤(pán)中，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)其中存在兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，即數(shù)據(jù)閉環(huán)和SOV。如今，數(shù)據(jù)閉環(huán)已從智能駕駛域擴(kuò)展到全域，以實(shí)現(xiàn)影子模式。而SOV問(wèn)題，實(shí)際上又回到了前幾年我們討論的話(huà)題，即建立完整的內(nèi)部數(shù)字架構(gòu)，這是實(shí)現(xiàn)AI定義汽車(chē)的前提。數(shù)據(jù)要件可以簡(jiǎn)單理解為，在軟件定義和整車(chē)OS的基礎(chǔ)上，使用的工具從模型算法發(fā)展到數(shù)據(jù)模型再到AI模型，實(shí)現(xiàn)賦能手段的升級(jí)。

另一個(gè)方面是生態(tài)擴(kuò)展。如今，飛行汽車(chē)、人形機(jī)器人以及其他未來(lái)交通形式，都代表著新的龐大產(chǎn)業(yè)生態(tài)，與汽車(chē)制造產(chǎn)業(yè)生態(tài)具有相似性。那么，為什么整車(chē)廠(chǎng)要涉足這些領(lǐng)域？為什么說(shuō)這是AI定義汽車(chē)的擴(kuò)展？這些領(lǐng)域同樣需要電動(dòng)化和智能化，智能化部分可能與我們的模型相關(guān)，甚至在產(chǎn)品棧方面，從芯片到軟件，再到部分算法以及整個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)格式，都具有相似性。因此，我們不僅能夠參與這些領(lǐng)域，還能實(shí)現(xiàn)反向賦能，例如在機(jī)器人AI方向的研究成果，反過(guò)來(lái)可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。

在A(yíng)I芯片方面，我們也得到了很好的啟示。在車(chē)載推理階段，仍有很大的創(chuàng)新空間。通過(guò)對(duì)大模型的深入理解，回到硬件架構(gòu)層面，無(wú)論是moe還是其他推理架構(gòu)，都有可能打破GPU架構(gòu)的壟斷，實(shí)現(xiàn)更高的性能和模型優(yōu)化，推動(dòng)芯片架構(gòu)的升級(jí)。數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題近年來(lái)備受關(guān)注，從AI角度來(lái)看，數(shù)據(jù)量更大，但問(wèn)題的本質(zhì)并未改變。

我們不應(yīng)僅僅處于追趕狀態(tài)，汽車(chē)行業(yè)或主機(jī)廠(chǎng)應(yīng)主動(dòng)迎接新的技術(shù)變革。我們不應(yīng)該在新的技術(shù)概念出現(xiàn)后，才去思考其如何定義汽車(chē)，而應(yīng)主動(dòng)引領(lǐng)變革。就持續(xù)發(fā)展而言，我認(rèn)為仍需加快完善整車(chē)內(nèi)的數(shù)字架構(gòu)。前幾年我們已提出整車(chē)OS、整車(chē)集中式架構(gòu)以及SOA等概念，但目前仍未完全實(shí)現(xiàn)。

對(duì)于汽車(chē)行業(yè)而言，AI的應(yīng)用絕不局限于智能駕駛域。前幾年我們就曾指出，智能化不等于智能駕駛，智能駕駛也不等于無(wú)人駕駛。智能化的目標(biāo)是使汽車(chē)成為與PC、手機(jī)、數(shù)據(jù)中心、服務(wù)器兼容的產(chǎn)品形態(tài)，從而使所有科技，包括數(shù)據(jù)，都能融入其中。

在此基礎(chǔ)上，AI定義汽車(chē)才能實(shí)現(xiàn)多域應(yīng)用，多域不僅涵蓋研產(chǎn)供銷(xiāo)服務(wù)以及汽車(chē)的幾大核心域，還包括產(chǎn)品開(kāi)發(fā)階段，這只是AI應(yīng)用的初步提升。升維提升則是將AI技術(shù)全面融入車(chē)內(nèi)，使車(chē)內(nèi)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，不僅是軟件層面，機(jī)械和機(jī)電部分也將轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的架構(gòu)。如此暢想，這才是真正的AI定義汽車(chē)，AI賦能車(chē)輛，實(shí)現(xiàn)從技術(shù)、質(zhì)量、品牌競(jìng)爭(zhēng)到將智能化提升至預(yù)期目標(biāo)的跨越。這一目標(biāo)不僅在于使智能汽車(chē)成為一個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè)，獲取市場(chǎng)份額和高額利潤(rùn)，更重要的是，我們不僅不會(huì)被“卡脖子”，還能憑借新技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵領(lǐng)域的賦能，推動(dòng)高科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

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