正如通用汽車的大老板所證實的那樣，電動 Silverado 將像 Boss 一樣越野。

查看全部29張照片

在 2022 年國際消費電子展上的主題演講中，通用汽車公司首席執(zhí)行官瑪麗·巴拉向世界介紹了 2024 年雪佛蘭 Silverado EV 皮卡——但在此之前還向領(lǐng)結(jié)迷們?nèi)恿艘稽c額外的紅肉沒錯，在體驗了 Silverado EV 的運動型 RST 和工地跟蹤工作卡車變體之后，她承諾將推出面向越野的 Silverado EV Trail Boss卡車的一些視頻片段隨后在 Barra 身后的屏幕上閃過，讓人們第一次看到了未來的 Silverado EV 車型

查看全部29張照片

除了基本確認之外沒有提供任何細節(jié)，是的，基于 Silverado EV的 Trail Boss 最終將上市銷售我們可以假設(shè)對 Silverado EV Trail Boss 的越野升級將模仿雪佛蘭的汽油和柴油燃料Colorado Trail Boss 和 Silverado 1500 Trail Boss 拾音器:帶有特殊減震器的更堅固的懸架，以及更結(jié)實的輪胎，更多的黑色車身覆層和裝飾，以及特定于模型的徽章

AIMax:包括張力利卡NNA1xxAI加速器系列mdashmdash包括TensilicaNNA110加速器和NNA120，NNA140和NNA180多核加速器選項mdashmdash該系列集成了人工智能基礎(chǔ)和人工智能增強技術(shù)。多核NNA加速器可以擴展到32個TOPS，而未來NNA產(chǎn)品的目標是擴展到數(shù)百個TOPS。的所有NNE和NNA產(chǎn)品都包括提高性能的隨機稀疏計算，減少內(nèi)存帶寬的運行時張量壓縮以及減少模型大小的剪枝和聚類功能。全面通用的人工智能軟件針對所有目標應用，簡化產(chǎn)品開發(fā)，并且可以隨著設(shè)計需求的變化靈活輕松地遷移。軟件包括Tensilica神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯器，支持以下行業(yè)標準框架：TensorFlow，ONNX，PyTorch，Caffe2，TensorFlowLite，MXNet，用于自動生成端到端代碼；安卓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯器；實時執(zhí)行的TFLite委托；以及用于微控制器級設(shè)備的TensorFlowLiteMicro。

免責聲明：此文內(nèi)容為本網(wǎng)站轉(zhuǎn)載企業(yè)宣傳資訊，僅代表作者個人觀點，與本網(wǎng)無關(guān)。僅供讀者參考，并請自行核實相關(guān)內(nèi)容。