英國坎特伯雷大學(xué)開發(fā)出基于聚類的學(xué)習(xí)模型可增強鋰離子電池的SOC估算
蓋世汽車訊 鋰離子電池是向可持續(xù)能源轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵組成部分。據(jù)外媒報道,英國坎特伯雷大學(xué)工程、技術(shù)和設(shè)計學(xué)院的研究團隊開發(fā)出基于聚類的學(xué)習(xí)模型(CBLM),在鋰離子電池性能管理方面取得新進展。該研究團隊專注于利用機器/深度學(xué)習(xí)來增強鋰離子電池的充電狀態(tài)(SOC)估算,尤其是用于二次壽命應(yīng)用的鋰離子電池。
鋰離子電池的高效和安全運行對于減少對化石燃料的依賴、支持電動汽車的普及以及為基礎(chǔ)設(shè)施提供可再生能源至關(guān)重要。該領(lǐng)域的一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)是如何準(zhǔn)確估算SOC,因為誤判SOC會導(dǎo)致過度充電或深度放電,而這兩者都會顯著降低電池的性能和使用壽命。
SOC估算面臨的挑戰(zhàn)
SOC就像蓄電池的燃油表。正如駕駛員不希望意外耗盡燃油一樣,防止電池耗盡或充電超過安全限度也至關(guān)重要。準(zhǔn)確估算SOC對于確保電池的使用壽命和安全性至關(guān)重要,特別是在電動汽車和大型儲能系統(tǒng)中。
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