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兩會(huì)話題其實(shí)代表:進(jìn)一步加快垂直大模型開(kāi)發(fā)與應(yīng)用

時(shí)間:2024-03-11 08:46  |  責(zé)任編輯:柳暮雪  |  來(lái)源: 東方網(wǎng)  |  關(guān)鍵詞:  |  閱讀量:5650  |  

在本次全國(guó)兩會(huì)上,“新質(zhì)生產(chǎn)力”成為一個(gè)熱詞。而隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的深入發(fā)展,數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)要素、算力成為新基礎(chǔ)能源、人工智能成為新生產(chǎn)工具。全國(guó)人大代表、東方財(cái)富董事長(zhǎng)其實(shí)表示,作為世界上產(chǎn)業(yè)體系最健全、互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)最發(fā)達(dá)的國(guó)家之一,我國(guó)沉淀了豐富的行業(yè)數(shù)據(jù)與應(yīng)用場(chǎng)景,構(gòu)筑了發(fā)展垂直大模型的重要基礎(chǔ)和核心優(yōu)勢(shì)。進(jìn)一步推動(dòng)垂直大模型的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用,不僅是加速我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的有力引擎,也是構(gòu)建我國(guó)人工智能?chē)?guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要突破口。

其實(shí)表示,當(dāng)前,隨著新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn),以大模型為代表的人工智能技術(shù)已成為國(guó)家科技實(shí)力競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。其中,垂直大模型較通用大模型而言具有更強(qiáng)的領(lǐng)域?qū)I(yè)性和需求針對(duì)性,訓(xùn)練和部署成本也更低,是大模型發(fā)展的重要方向。?

在相關(guān)政策引導(dǎo)及市場(chǎng)需求的驅(qū)動(dòng)下,我國(guó)垂直大模型展現(xiàn)出較強(qiáng)的發(fā)展活力。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),截至2023年11月,國(guó)產(chǎn)大模型中垂直大模型占比高達(dá)76.3%,涵蓋醫(yī)療、金融、政務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域。但與此同時(shí),垂直大模型在開(kāi)發(fā)和應(yīng)用過(guò)程中仍面臨一些挑戰(zhàn):

二是大模型評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)體系尚不完善。產(chǎn)業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)合規(guī)、專(zhuān)業(yè)能力、隱私安全等方面的顧慮,是影響大模型實(shí)際應(yīng)用的難題之一。目前國(guó)內(nèi)大模型評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)體系的建設(shè)仍處于初級(jí)階段,已有的大模型評(píng)測(cè)體系以評(píng)估模型通用能力為主,針對(duì)具體行業(yè)或應(yīng)用場(chǎng)景的大模型能力評(píng)估方法和基準(zhǔn)仍不夠豐富,對(duì)于如何建立更科學(xué)、權(quán)威、有針對(duì)性的評(píng)價(jià)體系尚未形成共識(shí)。?

三是大模型應(yīng)用的價(jià)值空間仍待挖掘。我國(guó)大模型技術(shù)的快速發(fā)展為創(chuàng)造性的場(chǎng)景應(yīng)用奠定了基礎(chǔ),但目前大模型的應(yīng)用更多是在原有傳統(tǒng)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景的基礎(chǔ)上重新搭載大模型,暫時(shí)相對(duì)缺乏原生性、高價(jià)值、顛覆式的大模型創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景,大模型的經(jīng)濟(jì)效益和商業(yè)價(jià)值還有待進(jìn)一步激發(fā)。

為進(jìn)一步提高垂直大模型的專(zhuān)業(yè)性、安全性與實(shí)用性,更好地發(fā)揮人工智能技術(shù)對(duì)千行百業(yè)的賦能作用,其實(shí)建議:

一是加快推動(dòng)高質(zhì)量垂類(lèi)語(yǔ)料數(shù)據(jù)開(kāi)放共享。高質(zhì)量、大規(guī)模的?專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)是提升垂直大模型的專(zhuān)業(yè)能力的重要基礎(chǔ)。為應(yīng)對(duì)大模型發(fā)展對(duì)高質(zhì)量語(yǔ)料數(shù)據(jù)資源的需求,多家單位于2023年7月成立了中國(guó)大模型語(yǔ)料數(shù)據(jù)聯(lián)盟,目前已開(kāi)源發(fā)布部分可用于垂直大模型訓(xùn)練的領(lǐng)域數(shù)據(jù)。為形成更大合力,建議進(jìn)一步引導(dǎo)來(lái)自不同領(lǐng)域的主體組建地方級(jí)、國(guó)家級(jí)大模型數(shù)據(jù)聯(lián)盟,聯(lián)合打造開(kāi)放的垂類(lèi)語(yǔ)料產(chǎn)品。同時(shí),可考慮建立國(guó)家大模型數(shù)據(jù)資源服務(wù)平臺(tái),與公共部門(mén)、產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)聯(lián)盟等開(kāi)展數(shù)據(jù)合作,向滿足條件的大模型研究人員和開(kāi)發(fā)者提供數(shù)據(jù)支持。

二是進(jìn)一步完善垂直大模型評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)體系。對(duì)垂直大模型進(jìn)行可靠、全面的評(píng)估和驗(yàn)證,是確保其安全應(yīng)用和健康發(fā)展的基礎(chǔ)。為把好大模型落地應(yīng)用的能力關(guān)、安全關(guān),增強(qiáng)垂直大模型評(píng)測(cè)的科學(xué)性和權(quán)威性,建議進(jìn)一步鼓勵(lì)各類(lèi)主體積極參與垂直大模型評(píng)測(cè)體系的構(gòu)建和測(cè)試,豐富評(píng)測(cè)指標(biāo)、方法以及工具,并適時(shí)總結(jié)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),在金融、醫(yī)療、汽車(chē)、政務(wù)等典型應(yīng)用領(lǐng)域建立相對(duì)權(quán)威的垂直大模型專(zhuān)業(yè)能力和安全性評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn),指導(dǎo)模型開(kāi)發(fā)主體有針對(duì)性地提升模型質(zhì)量,并為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用主體和相關(guān)主管部門(mén)提供參考。

三是積極打造垂直大模型創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景。為加快培育大模型產(chǎn)業(yè)的新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài),工信部在2023年8月組織開(kāi)展的未來(lái)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新任務(wù)揭榜掛帥工作中,針對(duì)通用人工智能方向開(kāi)放了工業(yè)制造、民生服務(wù)等四大領(lǐng)域典型應(yīng)用的項(xiàng)目申報(bào)。北京、上海、深圳等部分地區(qū)亦陸續(xù)開(kāi)展了大模型應(yīng)用場(chǎng)景需求及解決方案的征集工作。在此經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上,建議由工信部牽頭,進(jìn)一步面向垂直大模型在細(xì)分場(chǎng)景中的創(chuàng)新應(yīng)用,培育一批全國(guó)性典型案例,發(fā)揮標(biāo)桿示范作用。此外,可鼓勵(lì)更多地方政府、央國(guó)企以及領(lǐng)軍企業(yè)等,通過(guò)揭榜掛帥、案例征集、供需對(duì)接平臺(tái)等形式開(kāi)放場(chǎng)景機(jī)會(huì)、拓展合作渠道,對(duì)于優(yōu)秀案例或立項(xiàng)項(xiàng)目進(jìn)行重點(diǎn)宣傳并給予一定補(bǔ)貼支持,集中力量打造更多高價(jià)值的創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景。

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