KIST發(fā)明新型學(xué)習(xí)算法使類腦芯片可實(shí)時(shí)解讀神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接
時(shí)間:2025-11-25 13:28 | 責(zé)任編輯:宋元明清 | 來源: 蓋世汽車 | 關(guān)鍵詞: | 閱讀量:10343 |
蓋世汽車訊 分析大腦神經(jīng)連接的能力正逐漸成為腦機(jī)接口技術(shù)的關(guān)鍵基礎(chǔ),例如控制人工肢體和增強(qiáng)人類智能。為了使這些分析更加精確,快速準(zhǔn)確地解讀來自大腦中眾多神經(jīng)元的復(fù)雜信號(hào)至關(guān)重要。
據(jù)外媒報(bào)道,韓國科學(xué)技術(shù)研究院半導(dǎo)體技術(shù)研究中心的Jongkil Park博士及其團(tuán)隊(duì)提出了一種模擬大腦學(xué)習(xí)原理的新方法。相關(guān)研究論文發(fā)表在期刊在《IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering》上。
免責(zé)聲明:此文內(nèi)容為本網(wǎng)站轉(zhuǎn)載企業(yè)宣傳資訊,僅代表作者個(gè)人觀點(diǎn),與本網(wǎng)無關(guān)。僅供讀者參考,并請(qǐng)自行核實(shí)相關(guān)內(nèi)容。




