蓋世汽車訊 據(jù)外媒報道，澳大利聯(lián)合研究團隊開發(fā)并成功測試了一項世界首創(chuàng)的路邊技術，旨在防止澳大利亞偏遠地區(qū)發(fā)生動物與車輛碰撞。

支持這項人工智能技術的代碼將在GitHub上面向全球免費開放。這意味著研究人員和環(huán)保人士將能夠在全球范圍內開發(fā)針對特定動物的模型。

隨著該代碼的公開發(fā)布，更多瀕危物種有望得到拯救——包括尼泊爾的小熊貓、巴西的大食蟻獸、東南亞的穿山甲和中亞的雪豹，所有這些物種在穿越分割其自然棲息地的道路時都面臨著危險。

這項研究由悉尼大學、昆士蘭科技大學(QUT)和昆士蘭州交通(the Department of Transport)和主要道路部(Main Roads Queensland)共同合作完成。

該項目由來自澳大利亞機器人中心和昆士蘭州事故研究與道路安全中心的研究人員領導。在12個月的時間里，他們開發(fā)并測試了一個名為“LAARMA”(Large Animal Activated Roadside Monitoring and Alert system，大型動物激活路邊監(jiān)測和警報系統(tǒng))的系統(tǒng)。

LAARMA是一款低成本的人工智能路邊裝置。它使用傳感器探測道路附近的動物。一旦發(fā)現(xiàn)動物，就會觸發(fā)附近閃爍的可變信息標志來警告駕駛員。

實地試驗在昆士蘭州北部地區(qū)進行，那里鴯鹋碰撞事故頻發(fā)。該系統(tǒng)探測鴯鹋的準確率高達97%，并記錄了超過287次目擊事件。這些警告標志發(fā)揮了作用。啟動后，車速顯著降低，從而降低了發(fā)生碰撞的風險。

LAARMA系統(tǒng)包含多種桿式傳感器——RGB攝像頭、熱成像儀和激光雷達。它還具備自訓練人工智能功能，即使沒有標記數(shù)據(jù)，也能隨著時間的推移不斷學習和改進。試驗結束時，該系統(tǒng)在100米范圍內正確檢測動物的準確率達到78.5%。

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