阿維塔科技副總裁兼產(chǎn)品研發(fā)中心總經(jīng)理胡成太表示,當前技術(shù)的創(chuàng)新和突破為智能駕駛發(fā)展提供了強勁動力,政府在政策法規(guī)方面為行業(yè)提供了指導(dǎo),用戶在購車時對高級輔助駕駛的重視程度顯著提升,更愿意為智駕買單。我國智能駕駛汽車正進入上升通道,但當下城區(qū)NOA大部分處于lsquo;可用rsquo;但不lsquo;好用rsquo;的階段,地平線總裁陳黎明表示,真正lsquo;好用rsquo;的智駕系統(tǒng),要提供擬人化的智駕體驗,不僅要保障物理安全,更重要的是心理安全,實現(xiàn)通行效率、駕駛擬人、場景通過率的全面突破。

同濟大學(xué)汽車學(xué)院副院長熊璐指出,智能駕駛汽車落地還面臨著安全性驗證問題,需要完善的測試與評價體系。上海國際汽車城有限公司智能網(wǎng)聯(lián)汽車事業(yè)部部長、上海車云數(shù)據(jù)科技有限公司總經(jīng)理吳俊賢建議,針對缺乏數(shù)據(jù)訓(xùn)練的海量性和完備性問題,企業(yè)可通過車路云一體化試點,依靠大規(guī)?；A(chǔ)設(shè)施和7times;24小時數(shù)據(jù)摘取進行補充,構(gòu)建智能網(wǎng)聯(lián)數(shù)據(jù)服務(wù)開放生態(tài),實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈集聚,推動產(chǎn)業(yè)進步發(fā)展。

當前我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)規(guī)模迅速攀升,到2025年有望超過2000萬輛。同濟大學(xué)汽車學(xué)院副院長熊璐在日前舉辦的2024中國汽車論壇上表示,我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車呈加速發(fā)展態(tài)勢,尤其從去年開始,汽車智能化程度已成為消費者選擇的重要因素。

同濟大學(xué)汽車學(xué)院副院長熊璐

在智能駕駛領(lǐng)域,我們在技術(shù)、政策及市場需求方面迎來大量機遇。阿維塔科技副總裁兼產(chǎn)品研發(fā)中心總經(jīng)理胡成太認為,技術(shù)的創(chuàng)新和突破為智能駕駛發(fā)展提供了強勁動力;政府在政策法規(guī)方面為行業(yè)提供了指導(dǎo);用戶在購車時對高級輔助駕駛的重視程度顯著提升,更愿意為智駕買單。

據(jù)胡成太介紹,技術(shù)上,毫米波雷達、激光雷達提供了高精度感知能力;深度學(xué)習(xí)算法、大模型提升了決策判斷的準確性;算力從十幾年前幾TOPS升級至現(xiàn)在的幾百甚至上千TOPS級別,數(shù)據(jù)處理速度大幅提高。

阿維塔科技副總裁兼產(chǎn)品研發(fā)中心總經(jīng)理胡成太

在政策方面,從2017到2024年七年時間,政府出臺多項政策促進智能駕駛技術(shù)發(fā)展,更新一百多項標準,為行業(yè)實現(xiàn)L3、L4級別智能駕駛落地提供了政策保障。如今,車輛是否具備L2及L2+智駕水平,已經(jīng)成為消費者購買新能源汽車的加分項。

我國智能駕駛汽車正進入上升通道。地平線總裁陳黎明表示,車市正處新能源汽車下半場,即高階自動駕駛和智能座艙階段,目前20萬元以上車型的NOA配備率不斷增加,從2022年到2023年,20萬-30萬元車型的NOA裝配率增長24%,30萬元以上車型的NOA裝配率增長19%,高階自動駕駛迎來增長拐點。

地平線總裁陳黎明

陳黎明同時也指出,當下城區(qū)NOA大部分處于可用但不好用的階段,主要問題在于三點,一是通行效率低,二是行為不擬人,三是快速開城導(dǎo)致可用性下降。

在陳黎明看來,真正好用的智駕系統(tǒng),要提供擬人化的智駕體驗,不僅要保障物理安全,更重要的是心理安全,實現(xiàn)通行效率、駕駛擬人、場景通過率的全面突破。陳黎明表示,要解決這個問題,核心要素有四個,分別是算法、算力、數(shù)據(jù)、工程能力,算法決定整個系統(tǒng)的性能上限,算力和數(shù)據(jù)決定技術(shù)迭代速度,工程能力決定量產(chǎn)化規(guī)模和用戶體驗。

另外,智能駕駛汽車落地還面臨著安全性驗證問題,需要完善的測試與評價體系,熊璐指出,傳統(tǒng)的測試方法環(huán)境條件簡單,無法復(fù)現(xiàn)實際使用環(huán)境中的復(fù)雜情況,其場景范圍是局部的,性能和功能測評是割裂的,需建立一個整體系統(tǒng)的、場景連續(xù)動態(tài)的、多交通參與者的測試交通系統(tǒng)。

上海國際汽車城有限公司智能網(wǎng)聯(lián)汽車事業(yè)部部長、上海車云數(shù)據(jù)科技有限公司總經(jīng)理吳俊賢

值得一提的是,數(shù)據(jù)短缺也是當前行業(yè)面臨的重要問題。上海國際汽車城有限公司智能網(wǎng)聯(lián)汽車事業(yè)部部長、上海車云數(shù)據(jù)科技有限公司總經(jīng)理吳俊賢表示,各企業(yè)均建立了數(shù)據(jù)閉環(huán)平臺,但各個平臺之間并不打通,且各個訓(xùn)練平臺無法保證數(shù)據(jù)的完備性。

針對缺乏數(shù)據(jù)訓(xùn)練的海量性和完備性的問題,吳俊賢建議,各企業(yè)可通過車路云一體化試點,依靠大規(guī)?；A(chǔ)設(shè)施和7times;24小時數(shù)據(jù)摘取進行補充,構(gòu)建智能網(wǎng)聯(lián)數(shù)據(jù)服務(wù)開放生態(tài),實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈集聚,推動產(chǎn)業(yè)進步發(fā)展。

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