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在2021中國(guó)人工智能計(jì)算大會(huì)上，中國(guó)工程院院士、Inspur集團(tuán)首席科學(xué)家王恩東表示，人工智能帶來(lái)計(jì)算能力需求的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，計(jì)算產(chǎn)業(yè)面臨多元化、巨量化、生態(tài)離散化的趨勢(shì)和挑戰(zhàn)。一方面，多樣化的智能場(chǎng)景需要多樣化的計(jì)算能力，龐大的量化模型、數(shù)據(jù)和應(yīng)用規(guī)模需要巨大的計(jì)算能力，成為人工智能持續(xù)發(fā)展的重中之重；另一方面，從芯片到算力的轉(zhuǎn)化還存在巨大差距，多重算力的價(jià)值還沒(méi)有完全釋放。9月18日，在長(zhǎng)沙舉行的2021世界計(jì)算大會(huì)上，InspurInformation副總裁劉軍在《建設(shè)智算中心，構(gòu)筑算力新基建》上發(fā)表了主題演講。。如何快速完成從多芯片到計(jì)算系統(tǒng)的創(chuàng)新，成為推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。劉軍表示，智能計(jì)算中心是未來(lái)人工智能計(jì)算電源的主要形式。建設(shè)智能計(jì)算中心，要特別注重生態(tài)的豐富性和計(jì)算能力的多樣化。

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