對于訂單分配算法如何判斷一個(gè)騎手的時(shí)間充裕度和流暢度
幾天前,美國代表團(tuán)宣布了美國代表團(tuán)外賣訂單分配算法,在綜合三端體驗(yàn)的前提下,訂單分配算法會選擇時(shí)間更充裕,送貨更方便的騎手,讓騎手在合理的勞動強(qiáng)度下獲得更多的收入同時(shí),對于新手階段的騎手來說,訂單分配機(jī)制會給與一定的傾斜,比如匹配距離短,沿途且配送難度相對較低的訂單

對于訂單分配算法如何判斷一個(gè)騎手的時(shí)間充裕度和流暢度官方解釋稱,當(dāng)后臺收到新訂單時(shí),訂單分配根據(jù)騎手的當(dāng)前位置和手頭訂單數(shù)量,算法將估計(jì)騎手如果收到新訂單所需的交付時(shí)間,以及它是否會對現(xiàn)有訂單產(chǎn)生超時(shí)影響為了保證合理的勞動強(qiáng)度,算法在估算時(shí)間時(shí)會為騎手留出一定的空余時(shí)間分析配送范圍內(nèi)所有騎手的送餐情況后,訂單分配該算法將訂單分配給時(shí)間充裕的騎手
在發(fā)貨過程中,騎手可以參考系統(tǒng)建議,根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)自主決定發(fā)貨順序此外,外賣配送場景復(fù)雜多變,騎手在每個(gè)環(huán)節(jié)都可能面臨一些意想不到的情況一直以來,我們通過騎手研討會和實(shí)地調(diào)研,收集騎手在實(shí)際交付中遇到的問題很多騎手給我們反饋,經(jīng)常會遇到送餐慢,無法聯(lián)系用戶,電動車突然故障等情況一些異常情況可能會使分配的合理訂單不再合理,導(dǎo)致騎手無法按照預(yù)計(jì)時(shí)間完成交付,影響用戶體驗(yàn)針對這些異常情況,我們對算法策略進(jìn)行了優(yōu)化目前我們有兩個(gè)調(diào)整是持續(xù)迭代3360一是開始餐后時(shí)間安排,飛行員,二是推出主動重新分配功能
同時(shí),為了減少取餐環(huán)節(jié),等待晚餐現(xiàn)象,騎手可以通過騎手App即時(shí)報(bào)告獲得時(shí)間補(bǔ)充今年以來,美國使團(tuán)也啟動了餐后時(shí)間安排,試點(diǎn)中,商家通過終端智能硬件產(chǎn)品免費(fèi)派發(fā),餐寶你可以報(bào)告用餐情況用餐完畢后,后臺派單騎手到店取餐,不僅可以幫助緩解等待用餐給騎手帶來的配送壓力,還可以提升商家在用餐過程中的體驗(yàn)
目前全國已有2400家門店參與試點(diǎn)在試點(diǎn)城市南昌,首批32家門店顯示,名騎手的平均等待時(shí)間減少了51%,約72%的商戶反映整體體驗(yàn)有所提升
美團(tuán)說訂單分配算法是一個(gè)復(fù)雜的命題,涉及商家,騎手和用戶的體驗(yàn),GPS,IoT等技術(shù)我們知道它還有很大的改進(jìn)空間,我們正在努力探索,不斷完善只是一個(gè)算法工具算法背后的人會讓算法對溫度更加敏感訂單分配雖然算法可以更快更穩(wěn)定地計(jì)算和響應(yīng),提升騎手和用戶的體驗(yàn),但我們知道算法不是萬能的未來將繼續(xù)推進(jìn)算法規(guī)則透明化,積極實(shí)施算法選擇,廣泛聽取各方意見,優(yōu)化迭代算法技術(shù),推動行業(yè)高質(zhì)量健康發(fā)展
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