賽力斯剖析AI汽車：感受體驗升級的魅力、應(yīng)對落地難點、展望美好未來

AI 時代正帶來深刻變革，引領(lǐng)時代躍遷、推動生產(chǎn)力革命、助力人類思維躍升。智能汽車已從傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)品蛻變成為 AI 產(chǎn)品，促使汽車企業(yè)向科技企業(yè)轉(zhuǎn)型。在 2025 年 3 月 20 日的第三屆 AI 定義汽車論壇上，賽力斯科技公司副總裁唐如意分享了 AI 在汽車領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢。

AI 將重構(gòu)文明演進(jìn)坐標(biāo)系，重塑全球格局，引發(fā)生產(chǎn)力飛躍，創(chuàng)造新生產(chǎn)要素，還能促進(jìn)人類思維范式進(jìn)化。隨著新能源時代到來，智慧工廠、智能座艙、智能駕駛普及，大模型多模態(tài)技術(shù)應(yīng)用于汽車，汽車企業(yè)加速向科技型轉(zhuǎn)變。AI 時代正從 “軟件終端霸權(quán)” 邁向 “智能生態(tài)革命”，雖當(dāng)前 AI 應(yīng)用處工具化階段，但巨頭應(yīng)具備生態(tài)重構(gòu)等四大基因。

未來 AI 汽車應(yīng)具備全域融合的 AI 基座架構(gòu)，下一代 EE 架構(gòu)跨域融合，存算一體硬件效能高，擁有算力、算法、數(shù)據(jù)支撐體系;分層智能中樞系統(tǒng)設(shè)計包含車云協(xié)同等多層深度融合;應(yīng)用層實現(xiàn)多模態(tài)、全時域、全場景、情感化交互。AI 時代推動處理器革命，通過 “存算融合” 提升能效比，車企需打造基于 AI 系統(tǒng)的操作系統(tǒng)，應(yīng)用端到端大模型算法，構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)設(shè)施，實現(xiàn)人才密度與管理模式的雙重進(jìn)化。

在 AI 汽車體驗方面，全時域、全場景、情感化語音交互將成主流，多模態(tài)空間交互要提升感知能力，實現(xiàn)專業(yè)主動式個性化服務(wù)，包括全域主動服務(wù)、多場景聯(lián)動智慧生態(tài)、大腦與記憶繼承。汽車娛樂化體驗也在革命，將 “第三空間” 升維為 “超體空間”，涵蓋全息移動競技場等多種形式。智能駕駛體驗要做到全場景感知協(xié)同、艙內(nèi)艙外感知協(xié)同，未來操控方式將更豐富，車輛與辦公場景結(jié)合也充滿想象。

然而，AI 汽車落地面臨諸多難點。數(shù)據(jù)流通方面，確權(quán)、定價、交易及監(jiān)管制度不完善，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，利用困難;國產(chǎn)高端 AI 芯片研發(fā)人才短缺，封裝技術(shù)等存在瓶頸;智能駕駛落地存在法律倫理問題，V2X 設(shè)施依賴及用戶數(shù)據(jù)隱私安全問題突出，車企人才轉(zhuǎn)型困難，技術(shù)革新與人才培養(yǎng)不匹配。

展望未來，AI 時代的 “iPhone” 時刻尚未到來，機遇無限。汽車將進(jìn)化為懂人類的移動生命體，AI 技術(shù)融合催生商業(yè)機會。AI 汽車是端、管、云深度融合系統(tǒng)，數(shù)據(jù)將成為核心資產(chǎn)，汽車采集的數(shù)據(jù)可推動人工智能發(fā)展，改變?nèi)祟悓r空的感知。

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