蓋世汽車訊 在當(dāng)今可用于圖像轉(zhuǎn)換的眾多人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)模型中，使用生成對抗網(wǎng)絡(luò)的圖像到圖像轉(zhuǎn)換模型可以改變圖像的風(fēng)格。

這些模型通過使用兩張輸入圖像來工作:一張內(nèi)容圖像，該圖像被改變以匹配參考圖像的風(fēng)格。這些模型用于將圖像轉(zhuǎn)換為不同的藝術(shù)風(fēng)格、模擬天氣變化、提高衛(wèi)星視頻分辨率以及幫助自動駕駛汽車識別不同的照明條件等任務(wù)。

據(jù)外媒報(bào)道，上智大學(xué)研究人員開發(fā)出新模型，可以減少運(yùn)行這些模型所需的計(jì)算要求，從而可以在包括智能手機(jī)在內(nèi)的各種設(shè)備上運(yùn)行。

在2024年9月25日發(fā)表在期刊《IEEE Open Journal of the Computer Society》的一項(xiàng)研究論文中，上智大學(xué)信息與通信科學(xué)系的項(xiàng)目助理教授Rina Oh和教授Tad Gonsalves提出一種“單流圖像到圖像轉(zhuǎn)換”模型，僅使用單個(gè)編碼器進(jìn)行這種轉(zhuǎn)換。

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