近段時(shí)間，全國(guó)多個(gè)數(shù)據(jù)中心相繼落地，多家上市公司旗下超算中心、大數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目也陸續(xù)走向臺(tái)前，企業(yè)圍繞數(shù)據(jù)中心簽約動(dòng)作不斷，投資規(guī)模持續(xù)擴(kuò)容，進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)據(jù)中心集群格局加速建立。

目前，算力產(chǎn)業(yè)處于企業(yè)連接更為緊密、聚集效應(yīng)初顯、擴(kuò)大創(chuàng)新應(yīng)用的關(guān)鍵時(shí)刻。建立天然樞紐，讓聚集效應(yīng)發(fā)揮到位，加速推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集群融合發(fā)展進(jìn)程，對(duì)數(shù)據(jù)中心及相關(guān)企業(yè)提出了更高要求。

首先，讓算力真正普惠。雖然我國(guó)算力資源豐富，但面臨著算力需求和資源分布不均衡的問題。同時(shí)，僅模型訓(xùn)練階段需動(dòng)輒幾億元、模型推理應(yīng)用階段就高達(dá)百億元的算力投入，讓很多企業(yè)及機(jī)構(gòu)望而卻步。充分發(fā)揮聚集效應(yīng)，企業(yè)應(yīng)聯(lián)合打造“大、惠、穩(wěn)”的普惠算力中心，可依托于深度學(xué)習(xí)等，解決容錯(cuò)重啟、算力資源分散與浪費(fèi)等問題，提高集群算力密度。同時(shí)，建立統(tǒng)一算法交易服務(wù)中心或平臺(tái)，可在一定程度上避免企業(yè)零開發(fā)的復(fù)雜性和高成本。

其次，成為人工智能產(chǎn)業(yè)的“孵化器”。在集聚平臺(tái)，企業(yè)協(xié)同搭建創(chuàng)新人才港，制定人工智能護(hù)航計(jì)劃，著力公共算力、聚合產(chǎn)業(yè)發(fā)展平臺(tái)，形成產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)和生態(tài)發(fā)展的重要載體，不斷織就算力“一張網(wǎng)”，加快建設(shè)全球人工智能創(chuàng)新策源地，形成算力共享資源池，以“領(lǐng)”引“聚”，以“智”賦“能”。

再次，統(tǒng)籌規(guī)劃與技術(shù)攻關(guān)并行。算力中心興建熱情高漲，但也要看到低水平建設(shè)智算中心的現(xiàn)象開始出現(xiàn)，業(yè)內(nèi)技術(shù)及方案仍然“混戰(zhàn)”，部分?jǐn)?shù)據(jù)中心、模型項(xiàng)目有資金、有場(chǎng)景，但卻難以打破商業(yè)壁壘，破解盈利難題。這需要多方統(tǒng)籌規(guī)劃共越標(biāo)準(zhǔn)及技術(shù)“鴻溝”，企業(yè)加強(qiáng)聯(lián)合關(guān)鍵核心技術(shù)協(xié)同攻關(guān)，而聚集生態(tài)讓企業(yè)有了天然優(yōu)勢(shì)。

算力建設(shè)是我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“底座”，也是企業(yè)在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中決勝未來的“硬實(shí)力”，因此，要緊緊抓住聚集效應(yīng)發(fā)揮的關(guān)鍵期，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦予“向智的力量”。

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