Facebook談如何從TikTok搶回年輕用戶:我們擅長(zhǎng)社交網(wǎng)絡(luò),AI
Meta的社交媒體平臺(tái)臉書現(xiàn)在面臨著許多挑戰(zhàn),但目前最大的競(jìng)爭(zhēng)似乎來自熱門的短視頻應(yīng)用抖音雖然臉書花了很多年來建立一個(gè)關(guān)于朋友和家人的社交圈,但事實(shí)證明,它展示的內(nèi)容不如抖音向用戶推薦的短視頻有趣臉書的負(fù)責(zé)人兼軟件工程副總裁湯姆·埃里森最近在接受采訪時(shí)談到了該公司如何重塑其社交平臺(tái),讓臉書和Instagram的內(nèi)容更像抖音,并奪回年輕用戶
問:能否介紹一下臉書新推出的Feed功能欄,以及它是如何從News Feed演變而來的。
Allison:Feed功能欄允許用戶按時(shí)間順序查看所有來自朋友,群組,頁面和收藏夾的動(dòng)態(tài)消息這就像回到傳統(tǒng)的臉書,因?yàn)樵S多人去臉書時(shí)會(huì)想,我想看看我的朋友們過得怎么樣
我們還重新定義了臉書首頁標(biāo)簽,讓用戶不僅可以看到熟人信息,還可以看到系統(tǒng)推薦內(nèi)容,背后的人工智能會(huì)在平臺(tái)上篩選出用戶可能感興趣的內(nèi)容。
臉書是用戶表達(dá)自我和與他人聯(lián)系的工具我們正基于這一核心理念重建臉書,我們所有的工作都是這一核心理念的延伸
現(xiàn)在,人們更容易表達(dá)自己支持更高帶寬的移動(dòng)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)允許用戶通過多媒體和視頻來表達(dá)自己更復(fù)雜的人工智能允許用戶查看臉書平臺(tái)上的數(shù)十億內(nèi)容,并獲得他們感興趣的推薦內(nèi)容在新的技術(shù)創(chuàng)新浪潮下,以人為本仍將是我們工作的核心
問:抖音是一種消費(fèi)品,它向你展示了這種模式是如何運(yùn)作的除此之外,你這樣做還有其他原因嗎為什么現(xiàn)在走這條路
在我負(fù)責(zé)臉書應(yīng)用之前,我主要和團(tuán)隊(duì)一起研究年輕用戶我們發(fā)現(xiàn),人們使用社交媒體的方式存在很大的代際差異現(xiàn)在臉書本身已經(jīng)有18年的歷史,我們關(guān)注的是伴伴隨著社交媒體成長(zhǎng)起來的一代人將如何使用或想要社交媒體
我們發(fā)現(xiàn),用戶期望與朋友分享和聯(lián)系的方式發(fā)生了很大變化新一代用戶好奇心很強(qiáng),他們更傾向于尋找和發(fā)現(xiàn)自己的生活方式關(guān)于他們想去哪里,他們想成為誰,他們想和朋友討論什么的推薦內(nèi)容是他們社交媒體用戶體驗(yàn)中更重要的一部分,這比像我這樣的早期用戶所想的要重要得多
將不同的內(nèi)容格式整合到臉書用戶體驗(yàn)中,整合自我表達(dá)的工具,幫助人們分享和討論各種內(nèi)容,一直是臉書服務(wù)發(fā)展的核心對(duì)我們來說,整合短視頻,在更大范圍內(nèi)推薦內(nèi)容是有意義的
早在抖音出現(xiàn)之前,我們就開始推薦內(nèi)容功能欄里永遠(yuǎn)有推薦內(nèi)容,F(xiàn)eed標(biāo)簽里有推薦視頻,group標(biāo)簽里有群推薦但抖音終于讓我們意識(shí)到,把推薦內(nèi)容和其他熟人推薦內(nèi)容區(qū)分開來,其實(shí)是我們?nèi)藶橹圃斓?/p>
問:你肯定會(huì)有這樣的問題,我們正在摧毀我們的核心服務(wù)嗎從社交圈和動(dòng)態(tài)新聞來看,我們的服務(wù)已經(jīng)維持了18年會(huì)不會(huì)有人說我們還不能被趨勢(shì)控制
艾莉森:回想14年前,臉書只對(duì)哈佛學(xué)生開放,然后是常春藤,然后是幾乎每個(gè)大學(xué)都有,然后是臉書只對(duì)學(xué)生開放,你不能對(duì)學(xué)生以外的人開放,最后是幾乎每個(gè)人都可以使用。"
工具都是用來連接人的,但總有一些阻力點(diǎn)公司內(nèi)部有很多關(guān)于我們正在失去我們的傳統(tǒng)的討論,但我告訴團(tuán)隊(duì)的是,最終,臉書將深深扎根于社會(huì)關(guān)系中這就是我們提供的價(jià)值Feed里有句話叫內(nèi)容連接用戶討論的內(nèi)容和他們可能分享的內(nèi)容可以成為與他人聯(lián)系的開始換句話說,內(nèi)容推薦也可以實(shí)現(xiàn)社交
最后,新一代用戶希望通過發(fā)現(xiàn)共同感興趣的內(nèi)容,分享想法,并就共同感興趣的話題開展和深化對(duì)話,從而與他人建立聯(lián)系。
問:大多數(shù)人認(rèn)為抖音是一個(gè)娛樂平臺(tái),而不是典型的社交應(yīng)用雖然抖音上有即時(shí)通訊功能,但并不常用相比之下,臉書希望用戶可以在Feed中近距離接觸,互相評(píng)論,分享和發(fā)送消息,希望Feed成為人們與朋友交流的平臺(tái)兩者的主題似乎互相矛盾所以你認(rèn)為模仿抖音偏離了臉書提倡有意義的社會(huì)交往的主旨嗎
艾莉森:我不認(rèn)為這是一種背離MSI本質(zhì)上是一種對(duì)動(dòng)態(tài)消息中顯示的內(nèi)容進(jìn)行排序的方法出發(fā)點(diǎn)是哪些內(nèi)容會(huì)拉近用戶和熟人的關(guān)系
2017年微星推出之前,我們更關(guān)注用戶在某個(gè)內(nèi)容上花費(fèi)的時(shí)間,認(rèn)為用戶在臉書上花費(fèi)的時(shí)間越多,帶來的價(jià)值就越大但是,當(dāng)需要花費(fèi)時(shí)間對(duì)Feed中的內(nèi)容進(jìn)行排序時(shí),很容易錯(cuò)過熟人發(fā)布的內(nèi)容最終,MSI傾向于把能夠引發(fā)對(duì)話,有助于與好友建立聯(lián)系的內(nèi)容放在首位,這才是有意義的社交內(nèi)容
問:這實(shí)際上意味著根據(jù)不同朋友的評(píng)論對(duì)提要中的內(nèi)容排序進(jìn)行加權(quán)。
艾莉森:是體重問題為了優(yōu)先考慮如何帶來更多的社交,我們最終大幅減少了視頻觀看時(shí)間年輕用戶參與有意義的社交互動(dòng)的方式正在發(fā)生變化,因此我們需要調(diào)整我們的產(chǎn)品以適應(yīng)這種變化
問:過去,臉書根據(jù)朋友和瀏覽的頁面對(duì)內(nèi)容進(jìn)行排名如何決定用戶現(xiàn)在可以看到什么如何確定內(nèi)容質(zhì)量
Allison:對(duì)提要中的內(nèi)容進(jìn)行排序時(shí),需要考慮很多因素我們將檢查您與朋友的互動(dòng)歷史我們將檢查你評(píng)論他們帖子的頻率,你給他們發(fā)消息的頻率,你喜歡他們的頻率,以及你分享這些內(nèi)容的頻率同時(shí),我們也會(huì)關(guān)注內(nèi)容本身的質(zhì)量,比如內(nèi)容的完整性,社區(qū)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)等
這其實(shí)某種程度上類似于內(nèi)容推薦當(dāng)系統(tǒng)推薦時(shí),會(huì)定期詢問用戶你是想看更多還是更少的這些內(nèi)容幫幫我們,告訴我們你喜歡什么
公司里最優(yōu)秀最聰明的AI工程師,都在研究如何利用對(duì)內(nèi)容的了解,對(duì)用戶的了解,以及他們的積極響應(yīng),來提高推薦內(nèi)容的質(zhì)量這也是我們的愿景
問:微星的目標(biāo)是什么成功了嗎你擔(dān)心什么
Allison: MSI是一個(gè)復(fù)合指標(biāo),核心是觀察發(fā)帖,評(píng)論等社交活動(dòng)的次數(shù)是否增加了有不同的團(tuán)隊(duì)檢查用戶之間分享了多少評(píng)論,以及來回發(fā)送了多少消息
我特別關(guān)注四個(gè)方面一是用戶訪問臉書的頻率,二是能否帶來利潤(rùn),三是用戶體驗(yàn)的質(zhì)量和可靠性,四是臉書相比之前的知名度
問:臉書是如何從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代轉(zhuǎn)向移動(dòng)時(shí)代,然后又轉(zhuǎn)向視頻時(shí)代的。
Allison:從互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)時(shí)代的轉(zhuǎn)變是巨大的當(dāng)你習(xí)慣于設(shè)計(jì)網(wǎng)頁的時(shí)候,弄清楚如何設(shè)計(jì)一個(gè)優(yōu)秀的移動(dòng)產(chǎn)品是很重要的臉書的核心信息流沒有太大變化,但在IPO期間承受了很大壓力
今天,臉書已經(jīng)整合了不同的內(nèi)容格式抖音和YouTube都在嘗試這樣做未來幾年,F(xiàn)eed功能欄還將繼續(xù)開發(fā)和整合各種新的內(nèi)容格式
臉書的發(fā)展是一個(gè)關(guān)于內(nèi)容格式創(chuàng)新的故事,人們?cè)谄渲姓业搅吮磉_(dá)自己的新方法未來的人工智能力量是一項(xiàng)令人興奮的新技術(shù)抖音也在使用人工智能來推薦內(nèi)容,并將其與傳統(tǒng)社交網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合許多人認(rèn)為臉書正在趕上抖音,在某些方面,抖音正在趕上臉書例如,臉書有一個(gè)你可能認(rèn)識(shí)的人群,相應(yīng)的功能出現(xiàn)在抖音上
所有的公司都在嘗試將人工智能推薦算法和社交互動(dòng)推薦算法相結(jié)合這就是為什么我認(rèn)為臉書能夠成功過去我們有整合不同業(yè)態(tài)的經(jīng)驗(yàn),擅長(zhǎng)人工智能和社交網(wǎng)絡(luò)在未來一兩年,如何整合所有這些東西將決定有多少人想繼續(xù)使用臉書我現(xiàn)在對(duì)此持樂觀態(tài)度
問:當(dāng)陌生人推薦的內(nèi)容越來越多時(shí),如何保證用戶獲取的內(nèi)容質(zhì)量。
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